Excel

今回はWindows APIの「URLDownloadToFile関数」を利用してインターネット上にあるファイルをダウンロード(名前をつけて保存)する方法を紹介していきます。

本ページで学べる内容は以下の通りです。 ...

マクロを作成していると「音楽を流したい！」という場面に出くわすことがあります。
例えば、Windowsで警告メッセージが表示される時に鳴る「デュン↓」という音のようにマクロ操作時にも効果音を鳴らしたいという場合もあれば、はたま ...

本ページは「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を参考にニューラルネットワークを作成していきます。参考書籍では「Affineレイヤ」「ReLUレイヤ」「Softmax-with- ...

本ページは「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を参考にニューラルネットワークを作成していきます。参考書籍では「Affineレイヤ」「ReLUレイヤ」「Softmax-with- ...

本ページは「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を参考にニューラルネットワークを作成していきます。参考書籍では「Affineレイヤ」「ReLUレイヤ」「Softmax-with- ...

今回は今後必要になる機能(関数)をまとめた「Functions」モジュールを実装していきます。
前回やったランダムで行数を取得する関数「GetRandomRow」のような、ニューラルネットワークで機械学習する際にあると便利な関 ...

前回、Irisデータセットをダウンロードしましたがこのままではニューラルネットワークを学習させることはできません。これはIrisデータセットに限った話ではなく、基本的にどのデータセットでもニューラルネットワーク内に取り込む前にデータの ...

このぺージでは機械学習の代表的なデータセットである「Irisデータセット」を使って、ディープラニングを行なっていきます。
(ディープラーニングの狭義としてニューラルネットワーク内のレイヤ(層)が4つ以上という場合もありますが、 ...

ディープラーニングを行うにはニューラルネットワークに学習させるための”大量のデータ”が必要になります。そのため、ありがたいことにインターネット上には機械学習の初学者向けに様々なデータセットが公開されています。

よく使われる ...

このページではこれまでに実装したモジュールやレイヤのコードをまとめておきます。
本ページ内のコードをコピペすることでMNIST学習を行うことができ、最終的にはVBAで手書き数字(0〜9)を認識することが可能になります。 ...

深層学習を理解するにはニューラルネットワークの仕組みについて理解する必要があります。

そこで、このページではExcel関数のみでニューラルネットワーク内の構造を再現していきます。
Excel関数を使うことでセル上に ...

深層学習を理解するにはニューラルネットワークの仕組みについて理解する必要があります。

そこで、このページではExcel関数のみでニューラルネットワーク内の構造を再現していきます。
Excel関数を使うことでセル上に ...

深層学習(ディープラーニング)の根源にはニューラルネットワークという人工のネットワークが存在しています。このニューラルネットワークは豊富なライブラリが用意されていることから『Python』によって実装されることが多いため、深層学習はP ...

本ページではこれまでに実装したすべてのコードを使って自身の書いた手書き文字の認識をさせていきます。自分の書いた数字をニューラルネットワークに読み込ませ、認識させることがExcel VBAにもできるのかを実際に体験してみましょう。