Qronix「Qi」― AI×CATIAエージェントの開発
LiCLOGは、クロニクス合同会社と連携し、CATIA向けAIエージェント「Qi」の開発を行っています。
Qiは自然言語による指示からCATIAを操作し、さまざまなCAD業務を実行できるAIエージェントです。
本プロダクトにおいてLiCLOGは、システム全体の設計から主要機能の実装まで技術面を一貫して担当しています。本ページではLiCLOGの開発実績として、Qiの概要や設計思想、実際の動作を紹介します。
AI×CATIAエージェント「Qi」
Qiは、クロニクス合同会社 (以下: Qronix) が提供するCATIA向けAIエージェントです。
自然言語による指示をもとにAIが必要な処理を判断し、CATIA上の操作や既存のCAD自動化資産を組み合わせながら、さまざまな設計業務を実行します。
Qiが対象としているのは、形状作成だけではありません。例えば、Excelの情報をもとにProduct構成や形状セットを作成したり、条件に応じて特定の要素を検索・選択したりと、設計者が日常的に行っている細かな操作や煩わしい繰り返し作業も自然言語から実行できます。
Qiの開発では、単に「AIでCATIAを操作できること」ではなく、実際の設計業務の中で、設計者が安心して作業を任せられることを重視しています。そのため、生成したモデルの修正性、AIが行った操作の追跡、機密情報の扱いなども含めてシステムを設計しています。
後から人が修正できるモデルを作る
CADでは、最終的な形状ができれば終わりではありません。
その後も設計者が寸法を変更したり、フィーチャーを修正したりしながらモデルを使い続けます。
そのためQiでは形状を生成する場合も、基本的にはすべてパラメトリックなモデルとして構築することを重視しています。 単に最終形状だけを作るのではなく、後から設計者がモデルの構造を理解し、修正できる状態を残すことを前提にしています。(下画像はQiがボディーからすべて生成した要素)
AIが何をしたのか追えること
AIにCAD操作を任せるうえでは最終的な結果だけでなく、AIがどのような手順でその結果に至ったのかを人が理解できることも重要だと考えています。特に設計業務では、後から修正や確認を行う場面も多いため、処理の過程を追えることが安心して使うための重要な要素になります。
Qiでは、AIの処理を「ボディの作成」「スケッチの作成」「パッドの作成」といった操作単位で扱えるアーキテクチャにしています。そのため、実行内容を上から順に追うことで、CATIAに対してどのような変更が行われたのかを確認できます。設計者が普段行う操作手順に近い粒度でAIの処理を追えることを重視しており、AIが何をしたのかを後から把握しやすい構成にしています。

機密情報を必要以上にAIへ渡さない
Qiでは、機密情報を必要以上にAIへ渡さないことも重視しています。
現在はCATIA画面や設計形状の画像をAIへ送信する機能自体を持たせていません。これにより、機密情報を含む設計データが意図せず外部へ送信される経路を作らない構成としています。
また、AIエージェント全体の動きをまとめて制御する「オーケストレーター」から独自に設計しているため、AIに何の情報を渡し、何を渡さないかをシステム側で制御できることも特徴の一つです。
Qiの動作例
以下は、実際にQiを使ってCATIAを操作しているデモです。単一のCAD操作だけでなく、AIが指示内容に応じて必要な処理を判断し、複数の操作を組み合わせながら一連の作業を実行しています。
このほかにも、Qronix公式YouTubeではさまざまなデモが公開されています。
Qiの詳細・導入事例
Qiは現在も開発を続けています。
プロダクトの詳細や導入事例、企業との取り組みについては、Qronix公式サイトをご覧ください。






