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今回の記事は「マクロ案」よりいただいた内容です。
送って頂いた内容は以下のようなマクロです。

ワークベンチ：ドラフティング
 
マクロ案: excelで特定の領域をDragした一部分をCATIAのt ...

今回の記事は「マクロ案」よりいただいた内容です。
送って頂いた内容は以下のようなマクロです。

ワークベンチ：ドラフティング

マクロ案：CATDrawingのテーブルをcsvファイルとして出力するマクロ ...

今回の記事は「マクロ案」よりいただいた内容です。
送って頂いた内容は以下のようなマクロです。

ワークベンチ: drafting

マクロ案: 
任意の一つの分離されている断面と任意の*.catpa ...

今回の記事は「マクロ案」よりいただいた内容です。
送って頂いた内容は以下のようなマクロです。

ワークベンチ: CATPart

マクロ案: 要素の数だけ、パワーコピーを配置する。
例)あるサーフェ ...

CATIAにはパワーコピー(PowerCopy)という非常に便利な機能が存在しています。

そんなパワーコピーですが、実はCATIA VBAを使ってコマンドと同じ処理を行うことができます。つまりはCATIA VBAのループ文 ...

今回の記事は「マクロ案」よりいただいた内容です。
送って頂いた内容は以下のようなマクロです。

ワークベンチ: Part Design

マクロ案: 仕様ツリー上の各要素の名称をExcelに読み込み、

今回の記事は「マクロ案」よりいただいた内容です。
送って頂いた内容は以下のようなマクロです。

ワークベンチ: Part Design

マクロ案: 仕様ツリー上の各要素の名称をExcelに読み込み、

このページではこれまでに実装したモジュールやレイヤのコードをまとめておきます。
本ページ内のコードをコピペすることでIrisデータセットの学習を行うことができ、最終的には入力した4つの値から花の種類を識別することが可能になりま ...

今回の記事は「マクロ案」よりいただいた内容です。
送って頂いた内容は以下のようなマクロです。

ワークベンチ: generative shape design

マクロ案: 形状セット内のサーフェスのうち、 ...

本ページではこれまでに実装したすべてのコードを使ってIrisの運類問題をさせていきます。任意の4つの数字をニューラルネットワークに読み込ませ、花の種類を認識させることがExcel VBAにもできるのかを実際に体験してみましょう。

本ページではこれまでに実装したコードを使ってIrisデータセットでの学習を行なっていきます。
このページで行った学習の結果をもとに次回以降でIris分類問題を行います。

まだレイヤやクラス等の実装ができていない方は ...

本ページは「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を参考にニューラルネットワークを作成していきます。参考書籍では「Affineレイヤ」「ReLUレイヤ」「Softmax-with- ...

CATIAにはオフセット値や座標値、長さ,角度などの様々なパラメータがあります。
そしてこれらのパラメータはで紐づけることができます。

パラメータ値を式で紐づけることで、パラメータAの値が変化したらそれに追従してパ ...

CATIAではカスタマイズより、既存コマンドに対してショートカットキーを割り振ることができます。
このとき「ショートカットキー関連まとめ」でも紹介している通りちょっとした操作を挟むことで、通常ではショートカットキーを割り振るこ ...