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本ページは「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を参考にニューラルネットワークを作成していきます。参考書籍では「Affineレイヤ」「ReLUレイヤ」「Softmax-with- ...

本ページは「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を参考にニューラルネットワークを作成していきます。参考書籍では「Affineレイヤ」「ReLUレイヤ」「Softmax-with- ...

本ページは「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を参考にニューラルネットワークを作成していきます。参考書籍では「Affineレイヤ」「ReLUレイヤ」「Softmax-with- ...

本ページは「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を参考にニューラルネットワークを作成していきます。参考書籍では「Affineレイヤ」「ReLUレイヤ」「Softmax-with- ...

大前提としてディープラーニングを行うには、機械に学習させるための”大量のデータ”が必要になります。そのため、ありがたいことにインターネット上にはディープラーニング初学者向けに様々なデータセットが公開されています。

よく使わ ...

ディープラーニング(深層学習)の根源にはニューラルネットワークという人工のネットワークが存在しています。このニューラルネットワークは豊富なライブラリが用意されていることから『Python』によって実装されることが多いため、ディープラー ...

今回は「お問い合わせ」より頂いた内容です。
送って頂いた内容は以下の通りです。

・CATDrawingで円要素に寸法コマンドで直径寸法が記入されている状態で、
　直径寸法のプロパティ内の項目をマクロで変更す ...

今回は「お問い合わせ」より頂いた内容です。
内容は以下のとおりです。

作成しようと考えているマクロはdrawによるダクトの断面検討図です。

主な流れは下記となります。
１．作成済みのダクト中央線 ...

CATIAにはサブエレメント(内部要素)というものがあります。
CATIA VBAでもこれらサブエレメントを扱うオブジェクトが用意されています。

これらオブジェクトは名前が長く一見難しそうに感じますが、内容は非常に ...

今回の記事はマクロ案募集でいただいた内容です。
送って頂いた内容は以下のようなマクロです。

ワークベンチ: GSDワークベンチ

マクロ案: 
複数のカーブを選択してJoinとCurve smoo ...

今回はVBAでPythonを実行する方法を紹介していきます。
「VBAでPythonを実行」というと、このVBAが指すのはほとんどの場合Excel VBAでしょう。

ただ、作業内容によってはExcel以外のVBAで ...

「Selectionオブジェクト」にはマクロ実行中にユーザーの選択を可能にするための『SelectElement2メソッド』『SelectElement3メソッド』『SelectElement4メソッド』という3種類のメソッドがありま ...

「Selectionオブジェクト」にはマクロ実行中にユーザーの選択を可能にするための『SelectElement2メソッド』『SelectElement3メソッド』『SelectElement4メソッド』という3種類のメソッドがありま ...

「Selectionオブジェクト」にはマクロ実行中にユーザーの選択を可能にするための『SelectElement2メソッド』『SelectElement3メソッド』『SelectElement4メソッド』という3種類のメソッドがありま ...